Um guia de migração técnica para equipes que estão superando a experiência amigável ao desenvolvedor do Ollama e que precisam do rendimento de produção do vLLM. Seções principais: 1. **Quando migrar:** Identificação de gargalos (simultaneidade, picos de latência). 2. **Comparação de arquitetura:** Abordagem monolítica de Ollama versus PagedAttention e arquitetura desacoplada de vLLM. 3. **Etapas de migração:** Convertendo Modelfiles para configurações Docker-compose, manipulando alterações de formato de quantização (GGUF para AWQ/GPTQ). 4. **Compatibilidade de API:** Gerenciar a natureza de substituição imediata de endpoints compatíveis com OpenAI. 5. **Benchmarking:** testes de carga reais mostrando ganhos de rendimento. **Estratégia de vinculação interna:** Link de volta para o Pilar ‘Guia Definitivo’. Link para ‘Benchmarking de modelos locais’ para obter mais dados.
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Ollama vs vLLM: um guia de migração para escalar equipes
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