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A pilha completa para agentes autônomos locais: do GGML à orquestração
Um guia definitivo para construir uma pilha de agentes autônomos totalmente locais e de alto desempenho. Ao contrário dos wrappers baseados em nuvem, este guia se concentra no…
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Seedance 2.0 vs Veo 3.1: Qual é o melhor para criadores de vídeo de IA
Compare o Seedance 2.0 e o Veo 3.1 em termos de velocidade, realismo, movimento cinematográfico, áudio, formatos e controle criativo – para que você possa escolher o modelo…
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Engenharia de agente baseada em terminal: o fluxo de trabalho do ‘Código Claude’
O lançamento do Código Claude sinaliza uma mudança para a interação do agente centrada no terminal. Exploramos como construir seus próprios loops de agentes baseados em CLI para…
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Trend Watch: A ascensão dos assistentes de IA de ‘empresas de publicidade’
Um olhar crítico sobre a tese “Toda empresa é uma empresa de publicidade” para assistentes de IA. Por que alternativas locais e de código aberto estão se tornando…
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Quebrando o limite de velocidade: estratégias para inferência local de 17 mil tokens/seg
Os fluxos de trabalho de agente exigem uma enorme taxa de transferência de tokens. Inspirados na análise do Taalas, exploramos técnicas de otimização de hardware e software para…
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Protocolos de comunicação de agentes: comparando MCP, Cord e Smolagents
Os agentes precisam conversar. Comparamos os principais protocolos para coordenação multiagente, ajudando você a escolher a malha certa para o seu enxame local. Continuar lendo Protocolos de comunicação…
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Padrões de segurança para agentes autônomos: lições do Pentagi
Quando os agentes agem de forma autônoma, a segurança é fundamental. Usando o agente de pen-testing ‘Pentagi’ como estudo de caso, exploramos sandboxing e limites de permissão. Continuar…
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GGML junta-se ao Hugging Face: o que isso significa para a otimização do modelo local
Analisando a fusão estratégica de GGML.ai e Hugging Face. Passos práticos para os desenvolvedores otimizarem seus modelos locais usando o novo ecossistema unificado. Continuar lendo GGML junta-se ao…
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CSS de dia zero: desconstruindo CVE-2026-2441
Um mergulho técnico profundo em como uma vulnerabilidade CSS existe, como funciona e como corrigi-la. Continuar lendo CSS de dia zero: desconstruindo CVE-2026-2441 sobre SitePoint. Source link
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Construindo um cluster de IA com especificações de pobreza: reaproveitando o RX 580s
Como executar LLMs/inferência locais usando GPUs baratas e aposentadas de mineração de criptografia em vez de H100s caros. Continuar lendo Construindo um cluster de IA com especificações de…
