Construindo um pipeline RAG que prioriza a privacidade com LangChain e LLMs locais





Um tutorial com muitos códigos sobre como criar um aplicativo ‘Bate-papo com seu PDF’ que nunca acessa a Internet. Usa ferramentas de código aberto amplamente disponíveis. Seções principais: 1. **Arquitetura:** Ingestão -> Incorporação -> Armazenamento de vetores -> Recuperação -> Geração. 2. **A pilha:** LangChain, Ollama (Llama 3), ChromaDB ou pgvector, embeddings Nomad/locais. 3. **Implementação de código:** Etapas de implementação do Python. Lidando com análise de documentos. 4. **Otimização:** Melhorando o uso da janela de contexto de recuperação. 5. **Camada UI:** Adicionando rapidamente uma interface Streamlit. **Estratégia de Linking Interno:** Link para Pilar. Link para ‘Ollama vs vLLM’.

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